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中国钢铁钢厂智能学习型线上设备监诊系统
摘要:"一个快速、便捷、稳定的系统开发及应用,所需之软、硬体环境,是使用IT提升企业竞争力过程中,不可缺少的利器,NI都做到了。-"
"一个快速、便捷、稳定的系统开发及应用,所需之软、硬体环境,是使用IT提升企业竞争力过程中,不可缺少的利器,NI都做到了。-"
-Dr.Zhizhong Wang,China Steel Corporation Iron and Steel R&D Department
挑战:
中钢为一贯化钢铁生产工厂,从原料输送、炼焦、烧结、高炉、转炉、钢板、热轧、冷轧、线材、条钢、小钢胚等製程中,有数量庞大且生产条件多变之重要设备,需要即早检出设备异常,降低意外停机所带来的损失及工安危害。然而执行这项工作的困难点有三:其一是检测人力、时间是有限的,影响执行检测週期;其次是检测众多且複杂的设备,检测技术尚有不足之处,影响能检测设备范围;最后则是改变现场工作人员具有预知维护的观念,并进而成为企业文化。
解决方案:
开发依问题导向分析技术及模组,搭配学习型技术,提高系统智能层次,让诊断专家能运用较短的时间,将庞大的蒐集数据,转换成设备管理讯息,及早检出设备异常,同时主动让使用者收到讯息,进而能确认最佳维护时机及制订最佳维护方式,另一方面也间接达成节能、减碳、避免工安事故、及提升整体生产效能(OEE)等目标。